MODULO 1: BIG DATA, LA CLAVE DE LA IGUALDAD Y DE LA NO DISCRIMINACIÓN

¿Qué veremos?

  • Valor cualitativo del dato.
  • Extracción y filtrado de datos.
  • Fuentes primarias; vida privada/intimidad (régimen legal).
  • Clases de datos.
  • Principios del régimen de protección de datos.
  • Estatuto: derechos (¿y deberes?) del titular de los datos.
  • Datos de BD.
  • Perfiles de usuarios: obligaciones del creador de perfiles.
  • Seguridad nacional y defensa; relaciones internacionales.
  • Datos del IoT (Internet de las cosas).
  • El sesgo en la minería de datos.

¿Qué aprenderás?

  • Conocimiento relativo al tratamiento técnico y al abordaje jurídico de los datos que se extraen (minería), se tratan (categorías especiales de datos personales) y se explotan y/o difunden.
  • Planificar y ejecutar mini-proyectos basados en la extracción orientada de datos.
  • Identificar problemas, impactos y riesgos de la extracción de datos, de su tratamiento y de su uso no autorizado.
  • Aplicar los datos obtenidos en fuentes primarias por el investigador a su investigación: cuantificación científica.
  • Técnicas de scraping: ¿robo de datos?. Identificación de conflictos de la extracción y del uso. Soluciones conforme a Derecho.
  • Herramientas, riesgos e impactos de la minería web. Ética de la minería.