MODULO 1: BIG DATA, LA CLAVE DE LA IGUALDAD Y DE LA NO DISCRIMINACIÓN
¿Qué veremos?
Valor cualitativo del dato.
Extracción y filtrado de datos.
Fuentes primarias; vida privada/intimidad (régimen legal).
Clases de datos.
Principios del régimen de protección de datos.
Estatuto: derechos (¿y deberes?) del titular de los datos.
Datos de BD.
Perfiles de usuarios: obligaciones del creador de perfiles.
Seguridad nacional y defensa; relaciones internacionales.
Datos del IoT (Internet de las cosas).
El sesgo en la minería de datos.
¿Qué aprenderás?
Conocimiento relativo al tratamiento técnico y al abordaje jurídico de los datos que se extraen (minería), se tratan (categorías especiales de datos personales) y se explotan y/o difunden.
Planificar y ejecutar mini-proyectos basados en la extracción orientada de datos.
Identificar problemas, impactos y riesgos de la extracción de datos, de su tratamiento y de su uso no autorizado.
Aplicar los datos obtenidos en fuentes primarias por el investigador a su investigación: cuantificación científica.
Técnicas de scraping: ¿robo de datos?. Identificación de conflictos de la extracción y del uso. Soluciones conforme a Derecho.
Herramientas, riesgos e impactos de la minería web. Ética de la minería.